| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
|
Data corrente: |
01/03/2021 |
|
Data da última atualização: |
01/03/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Documentos |
|
Autoria: |
GIEHL, A. L.; JOCHIMS, F.; PADRÃO, G. A.; ELIAS, H. T.; ALVES, J. R.; GUGEL, J. T.; GOULART JÚNIOR, R.; MARCONDES, T. |
|
Título: |
Boletim Agropecuário - dezembro/2020. |
|
Ano de publicação: |
2020 |
|
Fonte/Imprenta: |
Florianopolis: Epagri, 2020. |
|
Páginas: |
51 p. |
|
Série: |
(Epagri. Documentos, 331). |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste documento é apresentar, de forma sucinta, as principais informações conjunturais
referentes ao desenvolvimento das safras, da produção e dos mercados para os produtos selecionados.
Para isso, o Boletim Agropecuário contém informações referentes à última quinzena ou aos últimos 30 dias.
Em casos esporádicos, a publicação poderá conter séries mais longas e análises de eventos específicos.
Além das informações por produto, eventualmente poderão ser divulgados neste documento textos com
análises conjunturais que se façam pertinentes e oportunas, chamando a atenção para aspectos não
especificamente voltados ao mercado. |
|
Palavras-Chave: |
Análise de mercado; conjuntura; safras. |
|
Categoria do assunto: |
E Economia e Indústria Agrícola |
|
|
|
|
Marc: |
LEADER 01319nam a2200253 a 4500
001 1130620
005 2021-03-01
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aGIEHL, A. L.
245 $aBoletim Agropecuário - dezembro/2020.$h[electronic resource]
260 $aFlorianopolis: Epagri$c2020
300 $a51 p.
490 $a(Epagri. Documentos, 331).
520 $aO objetivo deste documento é apresentar, de forma sucinta, as principais informações conjunturais referentes ao desenvolvimento das safras, da produção e dos mercados para os produtos selecionados. Para isso, o Boletim Agropecuário contém informações referentes à última quinzena ou aos últimos 30 dias. Em casos esporádicos, a publicação poderá conter séries mais longas e análises de eventos específicos. Além das informações por produto, eventualmente poderão ser divulgados neste documento textos com análises conjunturais que se façam pertinentes e oportunas, chamando a atenção para aspectos não especificamente voltados ao mercado.
653 $aAnálise de mercado
653 $aconjuntura
653 $asafras
700 1 $aJOCHIMS, F.
700 1 $aPADRÃO, G. A.
700 1 $aELIAS, H. T.
700 1 $aALVES, J. R.
700 1 $aGUGEL, J. T.
700 1 $aGOULART JÚNIOR, R.
700 1 $aMARCONDES, T.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
|
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
|
Data corrente: |
15/07/2011 |
|
Data da última atualização: |
15/07/2011 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
-- - -- |
|
Autoria: |
BACK, A. J. |
|
Afiliação: |
Epagri |
|
Título: |
Seleção de distribuição de probabilidades para chuvas diárias extremas do estado de Santa Catarina. |
|
Ano de publicação: |
2001 |
|
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Meteorologia, Rio de Janeiro, RJ, v. 16, n. 2, p. 211-222, 2001. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
ISSN, 0102-7786 |
|
Conteúdo: |
O presente trabalho teve como objetivo selecionar uma distribuição de probabilidade para a estimativa da precipitação máxima anual de cem postos pluviométricos do Estado de Santa Catarina. Foram testadas as distribuições Log-Normal com dois e três parâmetros, Pearson tipo III, Log-Pearson tipo III, distribuição de extremos tipo I com os parâmetros estimados pelo método dos momentos e método da máxima verossimilhança bem como a distribuição de Gumbel-Chow. Para a verificação do ajuste da distribuição de probabilidade foi utilizado o teste Kolmogorov-Smirnov e para escolher a melhor distribuição foi utilizado o critério do menor erro padrão. A distribuição de Gumbel-Chow apresentou o melhor ajuste em 60 % das estações analisadas e em 93 % das estações com menos de 20 anos de dados. Para as séries com baixa assimetria e curtose a distribuição Log-Normal com três parâmetros apresentou o melhor ajuste, enquanto que para séries com alta assimetria e curtose a distribuição Log-Pearson seguida da distribuição Log-Normal com dois parâmetros foram as que forneceram o melhor ajuste.
|
|
Palavras-Chave: |
Distribuições de probabilidade; Precipitação diária. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
|
|
|
Marc: |
LEADER 01668naa a2200157 a 4500
001 1078378
005 2011-07-15
008 2001 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aEpagri
245 $aSeleção de distribuição de probabilidades para chuvas diárias extremas do estado de Santa Catarina.
260 $c2001
500 $aISSN, 0102-7786
520 $aO presente trabalho teve como objetivo selecionar uma distribuição de probabilidade para a estimativa da precipitação máxima anual de cem postos pluviométricos do Estado de Santa Catarina. Foram testadas as distribuições Log-Normal com dois e três parâmetros, Pearson tipo III, Log-Pearson tipo III, distribuição de extremos tipo I com os parâmetros estimados pelo método dos momentos e método da máxima verossimilhança bem como a distribuição de Gumbel-Chow. Para a verificação do ajuste da distribuição de probabilidade foi utilizado o teste Kolmogorov-Smirnov e para escolher a melhor distribuição foi utilizado o critério do menor erro padrão. A distribuição de Gumbel-Chow apresentou o melhor ajuste em 60 % das estações analisadas e em 93 % das estações com menos de 20 anos de dados. Para as séries com baixa assimetria e curtose a distribuição Log-Normal com três parâmetros apresentou o melhor ajuste, enquanto que para séries com alta assimetria e curtose a distribuição Log-Pearson seguida da distribuição Log-Normal com dois parâmetros foram as que forneceram o melhor ajuste.
653 $aDistribuições de probabilidade
653 $aPrecipitação diária
773 $tRevista Brasileira de Meteorologia, Rio de Janeiro, RJ$gv. 16, n. 2, p. 211-222, 2001.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
